Ga naar de hoofdinhoud
2026–2027

AI & Data Onderzoeksprogramma

Het AI & Data Onderzoeksprogramma (AIDO) van Npuls brengt onderzoek, onderwijspraktijk, monitoring en kennisontwikkeling samen. Zo bouwen we aan kennis die onderwijsinstellingen helpt om onderbouwde keuzes te maken over de inzet van AI en data. De impact van AI op het vervolgonderwijs is groot. Tegelijkertijd is nog veel kennis over effectieve, verantwoorde en duurzame toepassingen versnipperd of ontbreekt deze. Binnen AIDO werken onderzoekers en onderwijsprofessionals uit mbo, hbo en wo samen aan vier samenhangende onderzoekslijnen.

Verantwoord Gebruik AI Tile

Waarom AIDO?

Onderwijsinstellingen verkennen en gebruiken AI en data op steeds meer manieren: in het onderwijs, bij ondersteuning van studenten en docenten, en in organisatie en beleid. Daarbij ontstaan belangrijke vragen. Wat werkt in de praktijk? Voor wie werkt het? Onder welke omstandigheden? En hoe zorgen we dat inzichten niet binnen één pilot of instelling blijven?

AIDO helpt om die vragen systematisch te onderzoeken. We verbinden inzichten uit de praktijk met onderzoek, zodat instellingen van elkaar kunnen leren en de sector stap voor stap verder komt.

  • Hoe staat het Nederlandse vervolgonderwijs ervoor op het gebied van AI en data?

    Binnen SAID ontwikkelen we een sectorbreed ontwikkelmodel en een bijbehorend instrument. Daarmee kunnen instellingen in kaart brengen waar zij staan in hun ontwikkeling rond AI en data en waar verdere ontwikkeling mogelijk is.

    De opbrengsten geven instellingen inzicht in hun eigen situatie. Tegelijkertijd ontstaat een sectorbreed beeld van ontwikkelingen door de tijd heen.

    Projectleider: Klaartje van Genugten, Zuyd Hogeschool

    Meer over SAID (pagina volgt)

  • Wat kunnen we leren van de manier waarop AI en data nu al binnen onderwijsinstellingen worden ingezet?

    KAIDO onderzoekt praktijkervaringen binnen mbo, hbo en wo. Met interviews en casestudies brengen we in beeld onder welke omstandigheden AI- en datatoepassingen bijdragen aan de doelen die instellingen ermee willen bereiken.

    Zo verzamelen we overdraagbare inzichten, werkzame mechanismen en lessen uit de praktijk. Deze kennis kan bijdragen aan kennisdeling, vervolgonderzoek en mogelijke opschaling.

    Projectleider: Claudia Diers-Lierke, De Haagse Hogeschool

    Meer over KAIDO (pagina volgt)

  • Hoe kunnen we structureel leren van AI- en datapilots?

    Binnen SEKO ontwikkelen we een gestandaardiseerde manier om kennis en ervaringen uit pilots te evalueren, vast te leggen en te delen. Zo wordt kennis uit verschillende pilots beter vergelijkbaar, vindbaar en bruikbaar.

    Daarvoor ontwikkelen we onder meer een evaluatieformat op basis van de CIMO-logica. Daarmee kunnen instellingen gerichter leren van experimenten en voortbouwen op wat anderen al hebben onderzocht.

    Projectleider: Myrthe Lubbers, Hogeschool Saxion en Universiteit Twente

    Meer over SEKO (pagina volgt)

  • Welke actuele vragen over AI en data spelen binnen de onderwijspraktijk – en wat kunnen we daarvan leren?

    Binnen deze onderzoekslijn verbinden we AIDO rechtstreeks aan vraagstukken uit mbo, hbo en wo. Via een open call selecteren we zes praktijkgerichte onderzoeksprojecten: twee binnen het mbo, twee binnen het hbo en twee binnen het wo. Naast de zes onderzoeken vindt flankerend onderzoek plaats. Hierin worden de inzichten uit de afzonderlijke onderzoeken met elkaar verbonden en overkoepelend geanalyseerd. Zo onderzoeken we niet alleen wat er binnen één instelling gebeurt, maar ook welke patronen, lessen en inzichten relevant zijn voor het vervolgonderwijs als geheel. De resultaten van de zes onderzoeken en het flankerend onderzoek worden samengebracht en gedeeld met de bredere sector. 
     
    Projectleider: Svenne Groeneweg, UVA

    Call voor deelname aan praktijkgericht onderzoek gaat midden november open.

Onderzoek tile

Van praktijk naar sectorbrede kennis

Welke actuele vragen over AI en data spelen binnen de onderwijspraktijk en wat kunnen we daarvan leren? Binnen deze onderzoekslijn verbinden we AIDO rechtstreeks aan vraagstukken uit mbo, hbo en wo. Bij deze doet Npuls een oproep voor het indienen van een onderzoeksvoorstel. Zes praktijkgerichte onderzoeksprojecten worden geselecteerd voor deelname: twee binnen het mbo, twee binnen het hbo en twee binnen het wo. Per geselecteerd onderzoeksproject is geld beschikbaar om een praktijkvraag binnen de eigen instelling onderwijscontext systematisch te onderzoeken.

Aido
Onderzoeken, Toepassen, Leren, Evalueren. Door die inzichten te verbinden, ontstaat een cyclische werkwijze waarin onderzoeken, toepassen, evalueren, leren en opnieuw onderzoeken elkaar versterken. De opbrengsten delen we gedurende het programma met de sector.
Aan Welke Sectordoelen Draagt Aido Bij
Negen van de 27 Npuls-sectordoelen hebben een directe relatie met AI en data: 8, 9, 12, 13, 17, 21, 22, 23 en 24.

Programma Management Team Npuls