Communitydag Toetsing & AI, de balans tussen beleid en praktijk

AI roept vragen op in het onderwijs, zeker als het gaat om toetsing. Hoe ga je hier mee om? Welke beleidslijnen zet je neer, terwijl je weet dat je niet alles kunt vangen in beleid? De werkelijkheid is immers weerbarstig en continu in beweging. Dat vraagt dus om balans tussen afwachten en gewoon beginnen – en tussen beleid maken en ervaren en meegroeien. Is het of-of, of en-en? Daarnaast is er nog een balans die steeds actueler wordt, namelijk hoe je in een dergelijke omgeving publiek-private samenwerkingen vormgeeft.

Programmadetails

09:30 - Opening & keynote Myrthe Simons

Keynote: Toetsing in het AI-tijdperk: een veranderopdracht
Toetsing in het tijdperk van AI stelt het onderwijs voor fundamentele keuzes. In deze keynote neemt Myrthe Simons deelnemers mee in de onderliggende veranderopgave: niet alleen een vraagstuk van technologie of beleid, maar van waarden, keuzes en professionele ruimte.

AI vergroot bestaande spanningen in het toetsstelsel. Wat betekent ‘eerlijk toetsen’ nog? Kiezen we voor controle of vertrouwen? En hoeveel ruimte hebben professionals om hierin zelf richting te geven? Aan de hand van herkenbare voorbeelden en dilemma's laat Myrthe zien hoe vraagstukken rond waarden, governance en professionele autonomie met elkaar samenhangen. Ze nodigt deelnemers uit om niet alleen naar oplossingen te zoeken, maar eerst scherper te krijgen: waar staan wij eigenlijk voor?

10:10 - Ronde 1

AI en genereren van feedback met bestaande tooling
In bestaande EdTech gereedschappen zoals LMS-en en bijvoorbeeld FeedbackFruits, worden LLMs meer en meer geïntegreerd om feedback voor studenten en docenten te kunnen genereren. In deze sessie geven we een korte introductie rondom ervaringen en onderzoek rondom dit thema en laten we zien hoe in FeedbackFruits functies geïntegreerd zijn zoals de feedback coach, reflectie coach en discussie coach. Maar ook feedback op van Rubrics bij ingeleverd werk.  Wat zijn de do’s and dont’s? Waar moet rekening mee worden gehouden? We verzamelen de impressies van de deelnemers en bespreken deze.

Sprekers: Silvester Draaijer, Vrije Universiteit Amsterdam & Menno de Kok, manager customer success Feedbackfruits

Authenticiteit, integriteit en AI: stof tot nadenken vanuit een ander perspectief
Hoe zorgen we er als opleiding voor dat studenten authentiek werk leveren, zeker nu het tijdperk van AI is aangebroken? Plagiaatscanners zijn niet langer voldoende; validiteit en betrouwbaarheid van beoordelingen moeten op andere manieren worden beschermd zodat diploma’s hun waarde behouden. Het pedagogisch-didactisch model voor fraudepreventie (Kolen & Haasakker-van Leeuwen, 2024) biedt een krachtig kader waarin authenticiteit en integriteit continu onderwerp van gesprek zijn tijdens het gehele leerproces; niet alleen tijdens toetsing. Zo wordt de student gefaciliteerd om zelf het ‘werk van leren’ te doen. In deze workshop maken we de vertaalslag van beleid naar praktijk: je gaat naar huis met concrete inzichten die je direct in je eigen context kunt toepassen.

Sprekers: Brigit Kolen & Coreline Haasakker-Van Leeuwen, Fontys Hogeschool

Het gebruik van AI in Portflow om de beslissing bij programmatisch toetsen te ondersteunen
Studenten Ergotherapie verzamelen tijdens hun gehele studie een schat aan bewijzen en inzichten in Portflow, een digitaal studentportfolio. Op basis van deze rijke set informatie wordt ieder semester een beslissing genomen wat betreft het toekennen van de studiepunten (principes programmatisch toetsen). De AI-gegenereerde samenvatting biedt examinatoren de mogelijkheid om een analytische samenvatting van sterktes en uitdagingen van een student op een doel (leeruitkomst) te ontvangen vanuit Portflow. Deze samenvatting is gebaseerd op de narratieve feedback die een student aan een doel gekoppeld heeft of daarop ontvangen heeft. Welke impact mag deze door AI gegenereerde samenvatting hebben op het besluit?

Sprekers: Mieke van Eenbergen, Hogeschool Rotterdam & Naomi Amsing, Drieam

NVAO: Generatieve AI en kwaliteitszorg
De NVAO publiceerde begin 2026 een Startverkenning Generatieve AI, gebaseerd op een analyse van 194 visitatierapporten. Daaruit blijkt dat de aandacht voor AI in het hoger onderwijs snel groeit, maar nog ongelijk verdeeld is. Opleidingen en visitatiepanels focussen vooral op toetsing en risico’s bij het gebruik van Generatieve AI, maar de benadering is nog weinig integraal en bijvoorbeeld nauwelijks gericht op constructive alignment. In deze sessie presenteren Kasja Weenink en Coen Middelhoek de resultaten van de startverkenning. Aan de hand van stellingen gaan zij vervolgens in gesprek met het publiek over de gevolgen van Generatieve AI voor verschillende betrokkenen bij kwaliteitszorg.

Presentatie van de AI Waaier MBO (1)
In samenwerking met 20 mbo-instellingen en Npuls is een praktische AI-waaier ontwikkeld, gebaseerd op de AI Assessment Scale van Leon Furze. Deze waaier ondersteunt docenten en studenten bij het verantwoord en effectief inzetten van AI in het onderwijs, met aandacht voor verschillende niveaus van AI-gebruik en didactische toepassingen. Dit traject laat zien hoe sectorbrede co-creatie leidt tot concrete, direct toepasbare handvatten voor onderwijsinnovatie.

Sprekers: Linda Vonhoff, Nova College & Sandra Broekman, Npuls

11:15 - Ronde 2

AI-feedback bij schrijfopdrachten: praktijkcase publieksgericht schrijven
In deze sessie laten Radboud Universiteit en Eduface zien hoe AI wordt ingezet om feedback te geven op schrijfopdrachten binnen het vak publieksgericht schrijven, samen met hoogleraar Margot van Mulken. We laten zien hoe dit er in de praktijk uitziet, hoe de feedback agent wordt ingesteld en hoe Margot met de feedback werkt in haar onderwijs.

Sprekers: Margot van Mulken, Radboud Universiteit Nijmegen & Jeroen van Gessel/Menno Hahury, Eduface

Presentatie van de AI Waaier MBO (2)
In samenwerking met 20 mbo-instellingen en Npuls is een praktische AI-waaier ontwikkeld, gebaseerd op de AI Assessment Scale van Leon Furze. Deze waaier ondersteunt docenten en studenten bij het verantwoord en effectief inzetten van AI in het onderwijs, met aandacht voor verschillende niveaus van AI-gebruik en didactische toepassingen. Dit traject laat zien hoe sectorbrede co-creatie leidt tot concrete, direct toepasbare handvatten voor onderwijsinnovatie.

Sprekers: Linda Vonhoff, Nova College & Sandra Broekman, Npuls

Van (AIAS &Two lane) theorie naar praktijk
Veel instellingen hebben inmiddels beleid rond AI en toetsing. Maar hoe vertaal je dat naar concrete keuzes in het eigen onderwijs? In deze hands-on sessie laat Breda University of Applied Sciences zien hoe zij de AIAS scale en de Two-lane approach hebben omgezet naar werkbare handvatten voor docenten en onderwijsondersteuners. Deelnemers ervaren zelf, met eigen opdrachten, hoe AI-verwachtingen helder te communiceren naar studenten en hoe een gebalanceerd toetsprogramma eruitziet. De sessie sluit af met kant-en-klaar lesmateriaal en templates om direct mee aan de slag te gaan in de eigen instelling, ongeacht het vakgebied.

Neem een opdracht mee die u wilt herijken in het licht van AI, de bijbehorende leerdoelen/-uitkomsten en informatie over de huidige beoordeling. Heeft u een laptop bij de hand? Dan kunt u direct aan de slag.
Spreker: Tanja Beks, Breda University of Applied Sciences

Van frustratie naar innovatie: AI-beleid & praktijk in programmeeronderwijs
In deze presentatie bespreekt Joris Remmers zijn ervaringen met de integratie van AI in technische opleidingen, met een specifieke focus op programmeeronderwijs. De context: De TU/e ontwikkelt momenteel een strategische roadmap voor een samenhangende en verantwoorde integratie van AI in onderwijs en onderzoek. Tegelijkertijd laat Remmers aan de hand van concrete voorbeelden zien hoe het onderwijs al volop in beweging is.

De presentatie blikt ook vooruit: want wat betekent dit alles voor de ingenieur van de toekomst? Niet alleen technische expertise staat centraal, maar ook het vermogen om bewust, kritisch en verantwoord met technologie om te gaan. Welk appel doet dit op het onderwijs van de toekomst en hoe kunnen we dat dan vormgeven? Kritische AI-geletterdheid, het behouden van menselijke regie en het ontwerpen van robuuste en toekomstbestendige beoordelingsmodellen spelen daarbij een wezenlijke rol.

Spreker: Joris Remmers, universitair hoofddocent Composiet Materialen aan de faculteit Werktuigbouwkunde & AI-connector van de Academy for Learning and Teaching van Technische Universiteit Eindhoven.